Документы разрознены
Файлы есть, но их сложно быстро найти и связать между собой.
Готовый продукт / знания / AI-контекст
Глубина: MCP-HUB
Корпоративная база знаний и MCP-сервер, который подключает документы компании к AI-ассистентам.
MCP-HUB собирает регламенты, инструкции, протоколы, проектные материалы и другие знания компании в единый контур, чтобы AI отвечал не “вообще”, а с опорой на ваши документы.
Регламенты
Протоколы
Инструкции
Проектные файлы
OCR
Роли
Проблема
AI без контекста компании быстро упирается в потолок
В компаниях знания лежат в регламентах, протоколах, проектных файлах, инструкциях и отчётах. Обычный AI-чат не знает эти материалы, поэтому отвечает слишком общо. MCP-HUB подключает к AI рабочий контекст компании.
AI не знает внутренний контекст
Модель не понимает ваши регламенты, проекты, клиентов и решения.
Знания не используются повторно
Протоколы, инструкции и материалы остаются файлами, а не рабочей базой для AI.
Решение
MCP-HUB превращает документы в AI-доступную базу знаний
Сервис собирает материалы компании, индексирует их, связывает документы между собой и открывает доступ к знаниям через RAG-поиск и MCP-инструменты.
- 01
Загрузить документы
Регламенты, инструкции, протоколы, отчёты, проектные файлы.
- 02
Собрать базу знаний
Материалы группируются в управляемые базы.
- 03
Проиндексировать
Система готовит документы для поиска и AI-ответов.
- 04
Подключить AI
Ассистент получает доступ к нужной базе через MCP.
- 05
Получить ответ по контексту
AI отвечает с опорой на материалы компании.
Возможности
Что входит в MCP-HUB
Ключевые функции собраны в одном рабочем контуре: от документов и поиска до ролей и MCP-доступа для внешних AI-клиентов.
Базы знаний
Документы, регламенты, инструкции и протоколы собираются в базы, к которым можно обращаться через AI.
RAG-поиск
AI сначала находит релевантные фрагменты в базе, а потом формирует ответ с учётом контекста.
Роли ИИ-агентов
Ассистент может работать в профессиональном режиме: аналитик, юрист, проектировщик или менеджер.
Диск и документы
Файлы хранятся в рабочей зоне, используются в базах знаний и передаются в AI-контекст.
OCR / Word / Excel
PDF, сканы, изображения, DOCX и XLSX можно подготовить для дальнейшей работы с AI.
MCP-инструменты
Внешний AI-клиент получает доступ к базам, ролям, файлам, браузеру, web parsing и документам через MCP.
Интерфейс
Интерфейс, где знания становятся рабочим инструментом
Шесть рабочих сценариев показывают, как документы, роли, диск, операции и MCP-доступ соединяются в одном продукте.
Сценарии
Где MCP-HUB полезен в компании
Продукт особенно полезен там, где документы уже есть, но команде нужен быстрый доступ к смыслу и рабочим ответам.
Ответы по регламентам
Сотрудник задаёт вопрос, AI находит ответ в базе внутренних документов.
Поиск по проектной документации
Команда быстрее находит решения, файлы, протоколы и связанные материалы.
Подготовка сводок и материалов
Ассистент собирает контекст из базы и помогает подготовить документ, вывод или обзор.
Подключение AI-клиентов
Внешний AI-клиент получает управляемый доступ к корпоративным знаниям и инструментам через MCP.
Протоколы из SpeechKit, документы из Docs и рабочие файлы могут становиться источниками знаний для MCP-HUB.
FAQ
Коротко о MCP-HUB
Ответы на основные вопросы о продукте, документах, RAG-поиске, MCP и ролях.
MCP-HUB — это обычный AI-чат?
Нет. MCP-HUB не заменяет AI-чат, а даёт ему рабочий контекст компании: базы знаний, документы, роли и инструменты. Благодаря этому ассистент отвечает с опорой на ваши материалы.
Какие документы можно подключать?
Регламенты, инструкции, протоколы встреч, проектные документы, отчёты, обучающие материалы и другие рабочие файлы компании.
Что такое RAG-поиск?
Это подход, при котором AI сначала ищет нужные фрагменты в базе знаний, а затем формирует ответ на основе найденного контекста.
Что такое MCP?
MCP — это способ подключить внешний AI-клиент к инструментам MCP-HUB: базам знаний, ролям, файлам, браузеру, OCR и другим возможностям.
Можно ли использовать роли?
Да. Роль задаёт профессиональный режим ассистента. Например, можно использовать связку /аналитик @регламенты, чтобы ассистент отвечал как аналитик и опирался на базу регламентов.
Можно ли работать с PDF, Word и Excel?
Да. MCP-HUB поддерживает работу с PDF, изображениями, DOCX и XLSX. При этом качество OCR зависит от качества исходного файла.
Следующий шаг
Хотите подключить знания компании к AI?
Расскажите, какие документы и базы знаний вы хотите использовать. Мы подскажем, как MCP-HUB может встроиться в вашу работу.